Skip to main content
ΕΠΙΣΤΗΜΗ
Τεχνητή νοημοσύνη: Θα μας ακούει να μιλάμε και θα κάνει διάγνωση καρκίνου
Καρκίνος - Τεχνητή Νοημοσύνη
 clock 20:49 | 14/04/2026
writer icon newsroom ekriti.gr

Μια νέα επιστημονική μελέτη ρίχνει φως στη δυνατότητα της ανθρώπινης φωνής να λειτουργήσει ως «καθρέφτης» της υγείας, αποκαλύπτοντας ότι ανεπαίσθητες αλλαγές στον ήχο της μπορεί να αποτελούν πρώιμο δείκτη για σοβαρές παθήσεις, όπως ο καρκίνος του λάρυγγα.

Η συγκεκριμένη μορφή καρκίνου, που επηρεάζει το λεγόμενο «φωνητικό κουτί», παραμένει σημαντικό παγκόσμιο πρόβλημα, με εκατομμύρια διαγνώσεις και δεκάδες χιλιάδες θανάτους ετησίως. Παράγοντες όπως το κάπνισμα, η αυξημένη κατανάλωση αλκοόλ και ο ιός HPV αυξάνουν σημαντικά τον κίνδυνο εμφάνισης της νόσου, ενώ η έγκαιρη διάγνωση παίζει καθοριστικό ρόλο στην επιβίωση.

Σήμερα, η διάγνωση βασίζεται κυρίως σε επεμβατικές μεθόδους, όπως ενδοσκοπήσεις και βιοψίες, που απαιτούν εξειδικευμένο εξοπλισμό και συχνά καθυστερούν. Ωστόσο, νέα έρευνα που δημοσιεύθηκε στο Frontiers in Digital Health προτείνει μια πιο απλή και προσβάσιμη προσέγγιση: την αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης για την ανάλυση της φωνής.

Οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι συγκεκριμένα χαρακτηριστικά της ομιλίας – όπως το ύψος, οι μικροδιακυμάνσεις (jitter), οι μεταβολές έντασης (shimmer) και ο λόγος αρμονικού προς θόρυβο – μπορούν να αποκαλύψουν αν υπάρχουν βλάβες στις φωνητικές χορδές. Οι βλάβες αυτές μπορεί να είναι καλοήθεις, όπως πολύποδες και οζίδια, αλλά σε ορισμένες περιπτώσεις σχετίζονται με πρώιμα στάδια καρκίνου.

Η μελέτη βασίστηκε σε περισσότερες από 12.000 ηχογραφήσεις, στο πλαίσιο του ερευνητικού προγράμματος Bridge2AI-Voice, που εντάσσεται σε πρωτοβουλία του Εθνικό Ινστιτούτο Υγείας των ΗΠΑ για την αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης στην ιατρική. Τα αποτελέσματα έδειξαν σαφείς διαφοροποιήσεις κυρίως στους άνδρες, ενώ για τις γυναίκες απαιτούνται μεγαλύτερα δείγματα.

Οι επιστήμονες εκτιμούν ότι στο μέλλον η φωνή θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί ως ένας απλός και μη επεμβατικός βιοδείκτης, διευκολύνοντας την έγκαιρη ανίχνευση και παρακολούθηση της νόσου. Το επόμενο βήμα είναι η δοκιμή των σχετικών αλγορίθμων σε μεγαλύτερα σύνολα δεδομένων και σε πραγματικές κλινικές συνθήκες, με στόχο την ανάπτυξη αξιόπιστων εργαλείων που ίσως μπουν σε πιλοτική εφαρμογή μέσα στα επόμενα χρόνια.

 

Διαβάστε επίσης:

Αντίστροφη μέτρηση για τη μεγαλύτερη έκλειψη του αιώνα - Πότε θα γίνει και πώς εξηγείται

Έρευνα για το κλάμα: Δεν μας ανακουφίζει πάντα

google news icon

Ακολουθήστε το ekriti.gr στο Google News και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις για την Κρήτη και όχι μόνο.

ΡΟΗ ΕΙΔΗΣΕΩΝ
Ράδιο Κρήτη © | 2013 -2026 ekriti.gr Όροι Χρήσης | Ταυτότητα Designed by Cloudevo, developed by Pixelthis