Το ChatGPT καταναλώνει ποσότητα νερού που ισοδυναμεί με την ψύξη ενός πυρηνικού αντιδραστήρα

Δεν είναι μυστικό ότι η εκπαίδευση αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης απαιτεί τρελά ποσά ενέργειας αλλά, όπως αποκαλύπτει μια νέα μελέτη, καταναλώνει επίσης τεράστια ποσότητα νερού.

Ερευνητές από το Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια Ρίβερσαϊντ και το Πανεπιστήμιο του Τέξας Άρλινγκτον μοιράστηκαν μία εργασία με τίτλο «Making AI Less Thirsty» που εξετάζει τον περιβαλλοντικό αντίκτυπο της εκπαίδευσης των αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης, η οποία όχι μόνο χρειάζεται άφθονο ηλεκτρισμό αλλά και τόνους νερού για την ψύξη των κέντρων επεξεργασίας δεδομένων της.

Εξετάζοντας πόσο νερό χρειάζεται για την ψύξη των κέντρων επεξεργασίας δεδομένων που χρησιμοποιούνται από εταιρείες όπως η OpenAI και η Google, οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι μόνο κατά την εκπαίδευση του GPT-3, η Microsoft, η οποία συνεργάζεται με την OpenAI, κατανάλωσε περισσότερο από 7 τόνους νερού, ποσότητα που ισοδυναμεί με την ποσότητα νερού που απαιτείται για την ψύξη ενός πυρηνικού αντιδραστήρα.

Όπως σημειώνει η εργασία, το νερό που χρησιμοποίησε η Microsoft για να ψύξει τα κέντρα δεδομένων της που εδρεύουν στις ΗΠΑ ενώ εκπαίδευε το GPT-3 ήταν αρκετό για να παράγει «370 αυτοκίνητα BMW ή 320 ηλεκτρικά οχήματα Tesla». Αν είχαν εκπαιδεύσει το μοντέλο στα ακόμη μεγαλύτερα κέντρα δεδομένων της εταιρείας στην Ασία, «αυτοί οι αριθμοί θα είχαν τριπλασιαστεί».

Διαβάστε επίσης 

Εντυπωσιακές εικόνες: Το τηλεσκόπιο Webb καταγράφει τη λάμψη του νεφελώματος του «Καβουριού»

Το νέο ψηφιακό φιλμ που φέρνει νοσταλγία, "δίνει ζωή" ξανά στις αναλογικές κάμερες

Οι ΗΠΑ ανακοινώνουν νέο πυρηνικό όπλο 24 φορές μεγαλύτερης ισχύος από αυτό που έριξαν στη Χιροσίμα