Τεχνολογία

Καινοτομία στην Ινδία: Ηλιακό σίδερο κατά της ατμοσφαιρικής ρύπανσης σχεδίασε μια 14χρονη

Ινδία: Ηλιακό σίδερο κατά της ατμοσφαιρικής ρύπανσης

Οι σιδεροπωλητές είναι κάτι συνηθισμένο στην Ινδία. Ωστόσο τα σίδερα θερμαίνονται με κάρβουνο, ένα καύσιμο που συμβάλει στην ατμοσφαιρική ρύπανση.

Ένα 14χρονο κορίτσι ωστόσο, η Vinisha Umashankar από το Tamil Nadu επινόησε μια πολύ πιο καθαρή λύση.

«Είδα τους πωλητές σιδερώματος στη γειτονιά μου να χρησιμοποιούν κάρβουνο. Και τότε αποφάσισα να κάνω λίγη έρευνα πάνω στο θέμα. Όταν έμαθα ότι το κάρβουνο προκαλεί αποψίλωση των δασών, ατμοσφαιρική ρύπανση και κλιματική αλλαγή, σοκαρίστηκα. Καθώς ενδιαφέρομαι πολύ για την επιστήμη αποφάσισα να βρω λύση. Στην Ινδία έχουμε πάνω από 300 ηλιόλουστες μέρες οπότε σκέφτηκα ότι μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε την ηλιακή ενέργεια που μπορεί να δώσει αυτονομία για πάνω από έξι ώρες.

Η ιδέα της 14χρονης προτάθηκε για το φετινό βραβείο Earthshot, το οποίο επιβραβεύει τις πιο eco – friendly λύσεις της χρονιάς.

Δείτε το βίντεο του BBC:

 

 

 

ΕΙΔΗΣΕΙΣ ΣΗΜΕΡΑ

Εμπορική συμφωνία για Β. Ιρλανδία: Οι Βρυξέλλες προετοιμάζεται για τα χειρότερα

Σε σοκ η Νορβηγία - Πέντε οι νεκροί από την επίθεση του τοξοβόλου (βίντεο)

Τουρκία: Στη "μαύρη λίστα" ο Ακιντζί και άλλοι 41 Τουρκοκύπριοι

 

Τεχνολογία

Τεχνητή νοημοσύνη της Google λύνει μαθηματικούς γρίφους

google.jpg

Για πρώτη φορά επιστήμονες των υπολογιστών και μαθηματικοί, από τη Βρετανία και την Αυστραλία, χρησιμοποίησαν την τεχνητή νοημοσύνη για να τους βοηθήσει να αποδείξουν ή να προτείνουν νέα μαθηματικά θεωρήματα στα πολύπλοκα πεδία της θεωρίας κόμβων και της θεωρίας αναπαραστάσεων. Προς έκπληξη των μαθηματικών, η τεχνητή νοημοσύνη έκανε προτάσεις που μετά οι ίδιοι εξέτασαν και επιβεβαίωσαν. Αυτό δείχνει ότι η μηχανική μάθηση μπορεί να δώσει χείρα βοηθείας ακόμη σε θέματα αιχμής της μαθηματικής έρευνας.

Οι ερευνητές των πανεπιστημίων του Σίδνεϊ και της Οξφόρδης, καθώς και της θυγατρικής τεχνητής νοημοσύνης DeepMind της Google, οι οποίοι έκαναν τη σχετική δημοσίευση στο περιοδικό “Nature”, εξέφρασαν την αισιοδοξία τους ότι ανοίγει πλέον ο δρόμος για μια σε βάθος συνεργασία ανάμεσα στα πεδία των «καθαρών» μαθηματικών και της τεχνητής νοημοσύνης, κάτι που αναμένεται να φέρει εντυπωσιακά αποτελέσματα. Η τεχνητή νοημοσύνη, όπως δείχνει η νέα έρευνα, έχει ωριμάσει τόσο, ώστε μπορεί πλέον να αξιοποιηθεί για να βοηθήσει στη μαθηματική έρευνα εκείνη που – όπως η τέχνη – βασίζεται συνήθως στη διαίσθηση και στη δημιουργικότητα.

Όπως ανέφερε ο καθηγητής Τζόρντι Ουίλιαμσον του Ινστιτούτου Μαθηματικής Έρευνας του Σίδνεϊ, ένας από τους κορυφαίους μαθηματικούς στον κόσμο, «τα προβλήματα στα μαθηματικά θεωρούνται ευρέως από τα πιο δύσκολα που υπάρχουν γενικά. Ενώ οι μαθηματικοί έχουν χρησιμοποιήσει τη μηχανική μάθηση για να τους βοηθήσει στην ανάλυση πολύπλοκων δεδομένων, είναι η πρώτη φορά που έχουμε χρησιμοποιήσει τους υπολογιστές για να μας βοηθήσουν να κάνουμε μαθηματικές εικασίες ή να προτείνουμε πιθανές ‘γραμμές επίθεσης’ σε αναπόδεικτες έως τώρα ιδέες στα μαθηματικά».

Ο Ουίλιαμσον, ο οποίος θεωρείται κορυφή διεθνώς στη θεωρία των αναπαραστάσεων, που διερευνά τους χώρους ανώτερων διαστάσεων με τη χρήση γραμμικής άλγεβρας, χρησιμοποίησε την τεχνητή νοημοσύνη της DeepMind για να φθάσει κοντά στην απόδειξη μιας παλαιάς εικασίας σχετικά με τα πολυώνυμα Kazhdan-Lusztig, που έχει μείνει άλυτη εδώ και 40 χρόνια και η οποία αφορά τη βαθιά συμμετρία στην άλγεβρα των ανώτερων διαστάσεων.

Οι καθηγητές της Οξφόρδης Μαρκ Λάκεμπι και ‘Αντρας Γιούχαστς, με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης, ανακάλυψαν μια απρόσμενη σύνδεση ανάμεσα στις αλγεβρικές και γεωμετρικές σταθερές των κόμβων, ανακαλύπτοντας έτσι ένα τελείως νέο μαθηματικό θεώρημα. Η θεωρία των κόμβων έχει πολλαπλές εφαρμογές στις φυσικές και άλλες επιστήμες.

Όπως είπε ο Λάκεμπι, «είναι γοητευτικό να χρησιμοποιεί κανείς τη μηχανική μάθηση για να ανακαλύπτει νέες και αναπάντεχες διασυνδέσεις ανάμεσα σε διαφορές περιοχές των μαθηματικών. Η εργασία που έγινε στην Οξφόρδη και στο Σίδνεϊ, σε συνεργασία με τη DeepMind, αποδεικνύει ότι η μηχανική μάθηση μπορεί να αποτελέσει ένα πραγματικά χρήσιμο εργαλείο στη μαθηματική έρευνα».

ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΕΠΙΣΗΣ

Λέμε περισσότερα ψέματα όταν χρησιμοποιούμε τα social media και τις νέες τεχνολογίες;

Το πρώτο ρομπότ με πόδια που γραπώνουν στα δέντρα σαν πουλί

Viber: Η κοινότητα της ελληνικής κυβέρνησης, η πιο πολυπληθής μέσα στην εφαρμογή

ESPA BANNER